科芃科技主要提供哪些服务?
四条服务线:软件研发(微信小程序、Flutter 跨端 App、企业级 Web 平台、微服务架构与系统集成)、人工智能应用开发(大模型集成、RAG 知识库、智能体与工作流、推理网关)、AIGC 内容生成(图像、视频、语音、虚拟试穿),以及生成式引擎优化(GEO)。四条线都可以单独采购。
我们把能力组织成四条服务线:把系统按工程标准做出来、把 AI 能力接进业务、用 AIGC 批量生产内容、让品牌在 AI 搜索里被准确说出来。四条线可以单独使用,也可以组合交付。
服务按能力划分为四条线。这不是四个互不相关的业务,而是同一套工程能力在不同层面的延伸—— 做软件研发积累的工程规范、做 AI 集成积累的模型工程经验、做 GEO 积累的信源与结构化数据经验, 彼此之间是互相增强的关系。
按工程标准交付可用、可维护、可长期演进的软件系统。覆盖微信小程序、Flutter 跨端 App、 企业级 Web 平台与管理后台、Spring Cloud 微服务架构与系统集成。 交付物包括源码、部署文档、接口说明与运维手册,不做「只能由我们维护」的锁定式交付。
把大模型能力真正接进业务流程,而不是交付一个孤立的聊天窗口。包括大模型接入与私有化部署、 检索增强生成(RAG)知识库搭建、智能体(Agent)与工作流编排、模型推理网关与鉴权体系。 关键判断标准是:模型是否参与了实际的数据处理与决策环节,而不是只作为展示。
文本、图像、视频、语音全模态的自动化内容生产能力。包括图像生成与编辑、视频生成、 虚拟试穿与模特穿戴、唇形同步与语音合成,以及把上述能力串成批量内容生产线。 适用于需要规模化产出视觉与视频素材的业务场景。
让企业成为 AI 愿意引用的信源,而不只是搜索结果列表里的一个链接。包括 AI 搜索可见度诊断、 官网 AI 可读性改造、robots.txt 与 llms.txt 配置、JSON-LD 结构化数据部署、 权威信源矩阵搭建与 AI 可见度持续监测。
从交付形态看,实际承接的软件项目集中在以下六类。每一类都包含从需求分析、系统设计、 编码实现到生产部署的完整环节,而不是只承接其中的开发阶段。
| 交付形态 | 典型场景 | 核心技术点 |
|---|---|---|
| 微信小程序开发 | 微信生态内的业务小程序,覆盖用户端与管理端 | 微信授权登录、手机号快速验证、微信支付、订阅消息推送、小程序备案 |
| Flutter 跨端 App 开发 | 需要同时铺开 iOS 与 Android 的产品 | 一套代码双端交付、原生能力桥接、热重载开发、打包上架、推送与统计 |
| 企业级 Web 平台与管理后台 | 内部管理与业务运营的中后台系统 | Vue 3 前端、RBAC 权限模型、数据看板、审批流、报表导出 |
| 微服务架构与系统集成 | 单体系统拆分,或既有系统与第三方平台数据互通 | Spring Cloud、服务注册与配置、分布式事务、API 网关、第三方对接 |
| AI 应用与大模型集成 | 把模型能力嵌入现有业务流程 | RAG 知识库、智能体与工作流、私有化部署、推理网关、多模态接入 |
| 数据可视化与监管大屏 | 监管、运营监控与汇报场景 | 指标建模、实时数据接入、可视化大屏、定时报表、异常预警 |
四条服务线并不要求打包采购。只做一个小程序、只做一轮 GEO 诊断、 只做一次架构评审,都可以独立成单。组合的价值在于减少协作摩擦: 当 AI 应用开发与软件研发由同一支团队负责时,模型能力可以直接嵌进你现有的业务系统, 而不必在两家供应商之间来回对接接口。
项目按迭代交付,通常每 1 至 2 周产出一个可运行、可验收的版本。 公司注册地在广州,但项目交付全程可以远程进行;需求确认、方案评审、 迭代验收与线上部署都可以通过线上会议加文档的方式完成。
四条服务线:软件研发(微信小程序、Flutter 跨端 App、企业级 Web 平台、微服务架构与系统集成)、人工智能应用开发(大模型集成、RAG 知识库、智能体与工作流、推理网关)、AIGC 内容生成(图像、视频、语音、虚拟试穿),以及生成式引擎优化(GEO)。四条线都可以单独采购。
主体是软件与人工智能应用开发企业,GEO 是 2026 年新增的服务线。做 GEO 的优势正来自工程背景——官网 AI 可读性改造、结构化数据部署、llms.txt 与抓取诊断这些活,我们自己就能改代码,不需要外包。
用户主要从微信进入、功能偏轻、希望快速上线,优先小程序;需要更完整的系统能力、离线可用或用户使用频次很高,选 Flutter 双端更合适。两者也可以并行——小程序做获客入口,App 做深度用户的沉淀。
可以。需求诊断与技术方案评审可以单独进行,不强制绑定后续开发。我们会把问题拆解成可执行的技术方案与工作量评估,你拿着方案去找其他团队实施也没问题。